：由中国的AI企业深度求索（DeepSeek）开发，旨在通过技术创新和开源模式，提供高效、低成本的AI解决方案。通过强化学习和少量微调相结合的方式，实现远低于传统成本的高效训练，推动AI技术的普及和应用。

　　星际之门：由美国政府支持，OpenAI、软银、甲骨文等多家科技巨头联合发起，旨在通过大规模投资推动美国在AI领域的全球领头羊。计划在未来四年内投入5000亿美元，用于建设数据中心、开发AI技术及相关基础设施。

　　：以 transformer 架构为基础，自主研发深度神经网络模型。通过海量语料数据来进行预训练，并经过监督微调、人类反馈的强化学习等进行对齐。已发布多个版本和不一样的模型，如 DeepSeek-v3、DeepSeek-coder-v2 等，在知识类任务、数学竞赛、代码任务等方面表现出色。

　　：目前更多是在规划建设数据中心等基础设施，其本身并不直接呈现为一个具有特定技术架构和算法的 AI 模型或软件。主要是为 AI 大模型训练等提供强大的算力和数据存储等基础条件，其技术特点将更多体现在数据中心的设计、建设以及与 AI 模型训练的适配性等方面。

　　：直接面向用户和开发者，应用于智能对话场景，可帮企业端客户依据输入生成文本、代码等内容。能在创作、工作等场景为用户更好的提供获取信息、知识和灵感的工具，例如用于文案撰写、代码开发、智能问答等。

　　：并不直接提供面向普通用户的具体应用服务，而是服务于 AI 大模型的训练和部署，为 OpenAI 等技术合作伙伴提供基础支持，助力他们开发和优化各种 AI 应用，在更宏观的层面推动 AI 技术的发展。

　　：据报道其训练费用相比 gpt-4 等大模型要少得多，如 DeepSeek-v3 仅花费 557.6 万美元。研发主要是依靠自身公司的资金和资源支持，团队规模相对较小。

　　：计划在未来 4 年内投资 5000 亿美元，资金规模极其庞大。由软银、OpenAI、中东 AI 投资基金 MGX 等首批出资人提供资金，并且有 Arm、微软、英伟达等科技巨头作为技术合作伙伴，资源极其丰富。

　　：具有很强的开源属性，将很多模型如 DeepSeek-R1 等开源，遵循 MIT License，允许用户通过蒸馏技术借助 R1 训练其他模型。相关论文也会完全公开，详细的介绍训练中的步骤和窍门。

　　：目前没有明确表明会在技术或数据等方面做开源，OpenAI 本身在过往有相对封闭的特点，虽然有与其他公司合作推进项目，但更多是在内部合作和为特定的商业目标服务，在开源方面的动作和承诺相对较少。

　　△美国加州州长纽森（资料图）美国人口和经济规模第一大州加利福尼亚州州长纽森当地时间16日宣布就关税问题起诉特朗普政府。他批评特朗普政府滥用关税政策的行为“违法”，给美国经济导致非常严重混乱和破坏。加州成为全美第一个就关税问题起诉特朗普政府的州。

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